Aside

Biographie

Geboren am 29.04.1997 in Radolfzell am Bodensee.
Ich begeistere mich für die Analyse, Auswertung und Visualisierung von Geodaten. Meine Interessens- und Forschungsschwerpunkte liegen in der Nutzung von Erdbeobachtungsdaten und Machine bzw. Deep Learning Methoden zur Analyse von geographischen Prozessen der Erdoberfläche, insbesondere das Monitoring von Naturgefahren. Dabei besitze ich eine große Leidenschaft für die Erforschung von Waldbränden im Kontext des anthropogenen Klimawandels.

Kontakt

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Moritz Rösch

Ausbildung

M.Sc., Applied Earth Observation and Geoanalysis

Julius-Maximilians-Universität Würzburg

Würzburg

12/2023 - 10/2021

  • Abschlussnote: 1,0

B.Sc., Geographie

Julius-Maximilians-Universität Würzburg

Würzburg

09/2021 - 10/2017

  • Spezialisierung: Fernerkundung, Physische Geographie
  • Abschlussnote: 1,3
  • Mitglied der Fachschaftsinitiative Geographie (Interne Organisation, Kassenwart, Erstsemesterberatung, Institutskommunikation, Organisation von Veranstaltungen und Vortragsreihen)

Wissenschaftliche und berufliche Erfahrung

Master-Thesis

Team Informationssysteme und Geomatik - Abteilung Georisiken und zivilie Sicherheit
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (DLR)
Lehrstuhl für Fernerkundung
Julius-Maximilians-Universität Würzburg

Weßling

11/2023 - 05/2023

  • Thesis-Titel: Daily spread prediction of European wildfires based on historical burned area time series from Earth observation data using a spatio-temporal graph neural network
  • Entwicklung eines datenbasiert Modellierungsframework zur Vorhersage der Ausbreitung europäischer Waldbrände
  • Anwendung und Test eines raum-zeitlichen Graph Neural Network zur Vorhersage täglicher Brandflächen mittels historischen Fernerkundungsprodukten und Umweltvariablen

Praktikant

Team Informationssysteme und Geomatik - Abteilung Georisiken und zivilie Sicherheit
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (DLR)

Weßling

03/2023 - 01/2023

  • Aufbau einer Datenbasis zur Analyse historischer Waldbrandaktivität von 2016-2022 in Europa auf der Grundlage eines diskreten H3-Gridsytem
  • Prozessierung und Kombination von feuerrelevanten Datenquellen auf einem S3 Cloud-Speicher und automatische Generierung von täglich aktualisierten Datensätzen für individuelle Waldbrände

Praktikant

RSS - Remote Sensing Solutions GmbH

München

12/2022 - 10/2022

  • Entwicklung einer automatisierten Prozessierungspipeline zur Kartierung von offenen Bodenflächen auf regionalem Maßstab anhand von Sentinel-2 Zeitreihen
  • Modellierung des Bodenkohlenstoffgehalts auf regionalem Maßstab basierend auf spektralen Boden-Kompositen und LUCAS Referenzdaten

Wissenschaftliche Hilfskraft Projekt “Megacities”

Team Stadt und Gesellschaft - Abteilung Georisiken und zivilie Sicherheit
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (DLR)
Lehrstuhl für Englische Sprachwissenschaften
Julius-Maximilians-Universität Würzburg

Würzburg

09/2022 - 04/2022

  • Analyse soziokultureller Strukturen in Megacities anhand der räumlichen Verteilung von Twitter-Daten
  • Berreinigung und Verarbeitung von Tweets aus verschiedenen europäischen Ländern
  • Anwendung von geostatistischen und linguistischen Methoden

Bachlor-Thesis

Team Naturgefahren - Abteilung Georisiken und zivilie Sicherheit
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (DLR)
Lehrstuhl für Physische Geographie
Julius-Maximilians-Universität Würzburg

Remote

07/2021 - 04/2021

  • Thesis-Titel: Monitoring vulkanischer Naturgefahren in Indonesien. Veränderungsanalysen basierend auf hochaufgelösten PlanetScope Daten kombiniert mit weiteren Erdbeobachtungsdaten
  • Entwicklung neuer Methoden zur Kartierung vulkanischer Naturgefahren (z.B. Lava) basierend auf hochaufgelösten PlanetScope Daten, Infrarot-Daten (Sentinel-2, Landsat-8, Terra/Aqua MODIS, Soumi-NPP VIIRS) und digitalen Höhenmodellen

Studentische Hilfskraft Projekt “AgriSens”

Lehrstuhl für Fernerkundung
Julius-Maximilians-Universität Würzburg

Würzburg

02/2021 - 04/2020

  • Mitarbeit bei der Entwicklung einer Open Data Cube (ODC) Infrastruktur
  • Mitentwicklung eines Python-Pakets zur Prozessierung von multitemporalen Satellitendaten auf der ODC Plattform
  • Entwicklung von Trainings- und Tutorial-Jupyter Notebooks für raumzeitliche Analysen von Geodaten auf der ODC Plattform

Studentische Hilfskraft (Tutor)

Lehrstuhl für Fernerkundung
Julius-Maximilians-Universität Würzburg

Würzburg

02/2021 - 10/2018

  • Leitung und Erstellung der Tutorien zur Vorlesung Einführung in die geographische Fernkerkundung und Anwendung der Fernerkundung in der Geographie

Praktikant

Institut für Erdbeobachtung
Eurac research

Bozen, Italien

03/2020 - 01/2020

  • Evaluierung hochaufgelöster PlanetScope Daten für Anwendungsbereich im alpinen Raum
  • Entwicklung von Klassifikationsworkflows für die Kartierung von Latschenkiefer in Südtirol
  • Satellitengestütztes Monitoring von Schädlingsbefall und Waldvitalität

Praktikant

Team Naturgefahren - Abteilung Georisiken und zivilie Sicherheit
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (DLR)

Weßling

12/2019 - 10/2019

  • Satellitengestütztes Vulkanmonitoring mittels Thermal- und Infrarotdaten
  • Entwicklung automatisierter Skripte zur Berechnung des eruptierten Lavavolumens

Studentische Hilfskraft Projekt “LandKlif”

Lehrstuhl für Fernerkundung
Julius-Maximilians-Universität Würzburg

Würzburg

09/2019 - 05/2019

  • Planung von Drohnen-Feldkampagne und Aufnahme von Luftbildern
  • Prozessierung digitaler Geländemodelle und Orthophotos

Interessensfelder

  • Passive & aktive Fernerkundung

  • Spatial Data Science

  • Machine Learning & Deep Learning

  • GIS & Webmap

  • Naturgefahren

  • Waldbrände

  • Vulkane

  • Alpine Regionen

  • Waldökosysteme

  • Klimawandel

Publikationen

Franke, J.; Rösch, M.; Wiedemann, W.; Ließ, M.; Reyes Millalon, J. A. (2023). S2SOCmonit -Sentinel-2 based bare soil spectral compositing for soil organic carbon estimation. BonaRes Repository. https://doi.org/10.20387/bonares-xbqw-r296

Rösch, M.; Sonnenschein, R.; Buchelt, S.; Ullmann, T. (2022). Comparing PlanetScope and Sentinel-2 imagery for mapping mountain pines in the Sarntal Alps, Italy. Remote Sensing, 14, 3190. https://doi.org/10.3390/rs14133190

Rösch, M.; Plank, S. (2022). Detailed Mapping of Lava and Ash Deposits at Indonesian Volcanoes by Means of VHR PlanetScope Change Detection. Remote Sensing, 14, 1168. https://doi.org/10.3390/rs14051168

Konferenzbeiträge

Rösch, M.; Plank, S. (2022). Combining VHR PlanetScope imagery, HR short-wave infrared data and digital elevation models for mapping of lava flow deposits. Poster. ESA Living Planet Symposium 2022, 23.05. - 27.05.2022, Bonn, Germany.

Skills

Coding

R, Python (fortgeschrittene Kenntnisse)

N/A

N/A

GIS / Remote Sensing Software

QGIS, ArcGIS, ENVI (fortgeschrittene Kenntnisse)
Google Earth Engine (fortgeschrittene Kenntnisse)
SNAP, eCognition (mittlere Kenntnisse)
GRASS GIS, SAGA GIS (grundlegende Kenntnisse)

N/A

N/A

Datenbanken / Cloud

PostgreSQL, PostGIS (grundlegende Kenntnisse)
AWS S3 (grundlegende Kenntnisse)

N/A

N/A

Versionskontrolle

Git, GitHub, GitLab (fortgeschrittene Kenntnisse)

N/A

N/A

Weitere Software

MS Office (fortgeschrittene Kenntnisse)

N/A

N/A

Sprachen

Deutsch

Muttersprache

N/A

N/A

Englisch

fließend in Wort und Schrift

N/A

N/A

Französisch

Schulkenntnisse

N/A

N/A

Weiterbildung

SAR EDU Summer School für angewandte Radarfernerkundung

Friedrich-Schiller-Universität Jena

Jena

09/2019

  • fünftägiges Seminar (40 Stunden)

Erstellt mit den R Paketen datadrivencv und pagedown.

Der Quellcode ist verfügbar auf GitHub.

Zuletzt akutalisiert am 2023-12-07.