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Moritz Rösch
Ausbildung
M.Sc., Applied Earth Observation and Geoanalysis
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Würzburg
12/2023 - 10/2021
- Abschlussnote: 1,0
B.Sc., Geographie
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Würzburg
09/2021 - 10/2017
- Spezialisierung: Fernerkundung, Physische Geographie
- Abschlussnote: 1,3
- Mitglied der Fachschaftsinitiative Geographie (Interne Organisation, Kassenwart, Erstsemesterberatung, Institutskommunikation, Organisation von Veranstaltungen und Vortragsreihen)
Wissenschaftliche und berufliche Erfahrung
Master-Thesis
Team Informationssysteme und Geomatik - Abteilung Georisiken und zivilie Sicherheit
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (DLR)
Lehrstuhl für Fernerkundung
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Weßling
11/2023 - 05/2023
- Thesis-Titel: Daily spread prediction of European wildfires based on historical burned area time series from Earth observation data using a spatio-temporal graph neural network
- Entwicklung eines datenbasiert Modellierungsframework zur Vorhersage der Ausbreitung europäischer Waldbrände
- Anwendung und Test eines raum-zeitlichen Graph Neural Network zur Vorhersage täglicher Brandflächen mittels historischen Fernerkundungsprodukten und Umweltvariablen
Praktikant
Team Informationssysteme und Geomatik - Abteilung Georisiken und zivilie Sicherheit
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (DLR)
Weßling
03/2023 - 01/2023
- Aufbau einer Datenbasis zur Analyse historischer Waldbrandaktivität von 2016-2022 in Europa auf der Grundlage eines diskreten H3-Gridsytem
- Prozessierung und Kombination von feuerrelevanten Datenquellen auf einem S3 Cloud-Speicher und automatische Generierung von täglich aktualisierten Datensätzen für individuelle Waldbrände
Praktikant
RSS - Remote Sensing Solutions GmbH
München
12/2022 - 10/2022
- Entwicklung einer automatisierten Prozessierungspipeline zur Kartierung von offenen Bodenflächen auf regionalem Maßstab anhand von Sentinel-2 Zeitreihen
- Modellierung des Bodenkohlenstoffgehalts auf regionalem Maßstab basierend auf spektralen Boden-Kompositen und LUCAS Referenzdaten
Wissenschaftliche Hilfskraft Projekt “Megacities”
Team Stadt und Gesellschaft - Abteilung Georisiken und zivilie Sicherheit
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (DLR)
Lehrstuhl für Englische Sprachwissenschaften
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Würzburg
09/2022 - 04/2022
- Analyse soziokultureller Strukturen in Megacities anhand der räumlichen Verteilung von Twitter-Daten
- Berreinigung und Verarbeitung von Tweets aus verschiedenen europäischen Ländern
- Anwendung von geostatistischen und linguistischen Methoden
Bachlor-Thesis
Team Naturgefahren - Abteilung Georisiken und zivilie Sicherheit
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (DLR)
Lehrstuhl für Physische Geographie
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Remote
07/2021 - 04/2021
- Thesis-Titel: Monitoring vulkanischer Naturgefahren in Indonesien. Veränderungsanalysen basierend auf hochaufgelösten PlanetScope Daten kombiniert mit weiteren Erdbeobachtungsdaten
- Entwicklung neuer Methoden zur Kartierung vulkanischer Naturgefahren (z.B. Lava) basierend auf hochaufgelösten PlanetScope Daten, Infrarot-Daten (Sentinel-2, Landsat-8, Terra/Aqua MODIS, Soumi-NPP VIIRS) und digitalen Höhenmodellen
Studentische Hilfskraft Projekt “AgriSens”
Lehrstuhl für Fernerkundung
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Würzburg
02/2021 - 04/2020
- Mitarbeit bei der Entwicklung einer Open Data Cube (ODC) Infrastruktur
- Mitentwicklung eines Python-Pakets zur Prozessierung von multitemporalen Satellitendaten auf der ODC Plattform
- Entwicklung von Trainings- und Tutorial-Jupyter Notebooks für raumzeitliche Analysen von Geodaten auf der ODC Plattform
Studentische Hilfskraft (Tutor)
Lehrstuhl für Fernerkundung
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Würzburg
02/2021 - 10/2018
- Leitung und Erstellung der Tutorien zur Vorlesung Einführung in die geographische Fernkerkundung und Anwendung der Fernerkundung in der Geographie
Praktikant
Institut für Erdbeobachtung
Eurac research
Bozen, Italien
03/2020 - 01/2020
- Evaluierung hochaufgelöster PlanetScope Daten für Anwendungsbereich im alpinen Raum
- Entwicklung von Klassifikationsworkflows für die Kartierung von Latschenkiefer in Südtirol
- Satellitengestütztes Monitoring von Schädlingsbefall und Waldvitalität
Praktikant
Team Naturgefahren - Abteilung Georisiken und zivilie Sicherheit
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (DLR)
Weßling
12/2019 - 10/2019
- Satellitengestütztes Vulkanmonitoring mittels Thermal- und Infrarotdaten
- Entwicklung automatisierter Skripte zur Berechnung des eruptierten Lavavolumens
Studentische Hilfskraft Projekt “LandKlif”
Lehrstuhl für Fernerkundung
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Würzburg
09/2019 - 05/2019
- Planung von Drohnen-Feldkampagne und Aufnahme von Luftbildern
- Prozessierung digitaler Geländemodelle und Orthophotos
Interessensfelder
Passive & aktive Fernerkundung
Spatial Data Science
Machine Learning & Deep Learning
GIS & Webmap
Naturgefahren
Waldbrände
Vulkane
Alpine Regionen
Waldökosysteme
Klimawandel
Publikationen
Franke, J.; Rösch, M.; Wiedemann, W.; Ließ, M.; Reyes Millalon, J. A. (2023). S2SOCmonit -Sentinel-2 based bare soil spectral compositing for soil organic carbon estimation. BonaRes Repository. https://doi.org/10.20387/bonares-xbqw-r296
Rösch, M.; Sonnenschein, R.; Buchelt, S.; Ullmann, T. (2022). Comparing PlanetScope and Sentinel-2 imagery for mapping mountain pines in the Sarntal Alps, Italy. Remote Sensing, 14, 3190. https://doi.org/10.3390/rs14133190
Rösch, M.; Plank, S. (2022). Detailed Mapping of Lava and Ash Deposits at Indonesian Volcanoes by Means of VHR PlanetScope Change Detection. Remote Sensing, 14, 1168. https://doi.org/10.3390/rs14051168
Konferenzbeiträge
Rösch, M.; Plank, S. (2022). Combining VHR PlanetScope imagery, HR short-wave infrared data and digital elevation models for mapping of lava flow deposits. Poster. ESA Living Planet Symposium 2022, 23.05. - 27.05.2022, Bonn, Germany.
Skills
Coding
R, Python (fortgeschrittene Kenntnisse)
N/A
N/A
GIS / Remote Sensing Software
QGIS, ArcGIS, ENVI (fortgeschrittene Kenntnisse)
Google Earth Engine (fortgeschrittene Kenntnisse)
SNAP, eCognition (mittlere Kenntnisse)
GRASS GIS, SAGA GIS (grundlegende Kenntnisse)
N/A
N/A
Datenbanken / Cloud
PostgreSQL, PostGIS (grundlegende Kenntnisse)
AWS S3 (grundlegende Kenntnisse)
N/A
N/A
Versionskontrolle
Git, GitHub, GitLab (fortgeschrittene Kenntnisse)
N/A
N/A
Weitere Software
MS Office (fortgeschrittene Kenntnisse)
N/A
N/A
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
N/A
N/A
Englisch
fließend in Wort und Schrift
N/A
N/A
Französisch
Schulkenntnisse
N/A
N/A
Weiterbildung
SAR EDU Summer School für angewandte Radarfernerkundung
Friedrich-Schiller-Universität Jena
Jena
09/2019
- fünftägiges Seminar (40 Stunden)
Erstellt mit den R Paketen datadrivencv und pagedown.
Der Quellcode ist verfügbar auf GitHub.
Zuletzt akutalisiert am 2023-12-07.